Debido a la abundancia de variables para el estudio del paisaje, los autores del artículo intentar proporcionar una conjunto básico que sean representativas, a través de un caso práctico en Grecia.
A través de imágenes de satélite se produjo un mapa vectorial que se fusionó con 9 tipos de coberturas de suelo :bosque de encino (OA), bosque de pino (PI), bosque mixto de pino y encino (PO), bosque mixto de encino y pino (PO), brollas (BL), aperturas (OO), campos (FI), carreteras (RO) y zonas urbanas (UR). El mapa se rasterizó con un píxel de 5m.
Con el fin de lograr unidades espaciales homogéneas se produjo una rejilla hexagonal con una escala de 500 ha, y se evaluó la robustez de los resultados utilizando rejillas de 1000 y 250 ha. Se excluyeron los hexágonos con más de un 20 % de su área que no estaba cubierta con alguna de las cubiertas antes mencionadas.
Se estudió la estructura de paisaje a nivel de paisaje (se aplicó la regla de los 8 vecinos) y de clase utilizando fragstats, para cada hexágono se calcularon 55 métricos a nivel de paisaje y 64 indicadores a nivel de clase. Para igualar las mediciones se hicieron correlaciones y un análisis factorial, así se consiguió evaluar conjuntos más pequeños de las métricas que explicaban la mayor parte de la varianza; del conjunto original de las métricas del paisaje se pasó a 35, y a nivel de clase se redujo hasta 60.
A nivel de paisaje se encontraron 4 dimensiones que explicaban el 78 % de la varianza , estas fueron: la diversidad de los hábitats (con un patrón de dispersión, con valores más altos en los bordes de las zonas protegidas), la fragmentación (valores más altos en la parte oriental del área de estudio), la dimensión fractal media (patrón homogéneo) y la forma de los parches ponderada (con valores más bajos en la parte occidental del área de estudio).
A nivel de clase las métricas PO_PLADJ (valores más altos en el centro del parque y en dos pequeñas áreas de la periferia), OA_PLAND (valores más elevados en la periferia del parque), PO_SIMI_MN (valores más altos en el suroeste y en las áreas estrictamente protegidas), PO_IJI (valores más altos alrededor y dentro de las áreas estrictamente protegidas) y OP_CIRCLE_MN (valores homogéneos) contribuyeron con las mayores saturaciones en los 4 factores que representan las dimensiones de la estructura del paisaje, en cuanto al análisis a nivel de paisaje fueron: SIDI, ECON_MN, FRAC_MN y SHAPE_AM el conjunto de indicadores para el seguimiento del paisaje.
Los resultados reflejan la importancia y la independencia de los aspectos de diversidad del hábitat y de la fragmentación de un bosque mediterráneo. Las áreas con un nivel alto de diversidad se encuentran principalmente en bosques mixtos que se mezclan con zonas abiertas y campos de cultivo, como son los bordes del parque, los valores más bajos de diversidad de hábitat fueron causadas por la dominancia de las zonas agrícolas en el noreste y el sureste y en los bosques de robles cerca de la frontera norte y suroeste.
En este estudio, la alta diversidad de hábitats se encuentra en los parches alargados y con un alto entremezclado de cubiertas vegetales.
A nivel de paisaje las mejores métricas son las que tienen una mayor carga en el análisis factorial, a nivel de clase no es tan fácil discernir cuales son las mejores, pero tienen que tener relación con:
- La cantidad de tipos de bosques mixtos.
- El gradiente de un bosque puro a otro.
- La cuantificación de la fragmentación de un bosque mixto.
- El entremezclado de los tipos de bosque.
- La forma del parche de un bosque mixto.
Subscriure's a:
Comentaris del missatge (Atom)
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada